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滴滴快的启发货运行业 智能物流方案解决货主司机互找难

2015-09-02 11:52:32 |  文章来源:

核心提示:“货车司机找货难,货主找司机难”是我国物流行业常见的现象,信息不对称导致的空驶率高也是影响我国公路货运效率的一大因素。“滴滴”和“快的”两大软件的价格战在炒火了出租车电召市场的同时,也给货运行业带来启发,公路货运App如雨后春笋般出现。目前,国内已经有超200个货运App,货运行业的平台大战正在上演。

  8月28日,数字地图内容、导航和位置服务提供商高德在杭州举办了“货运O2O”为主题的开发者沙龙,并在会上发布“物流行业LBS(基于位置的服务)解决方案”,将向该领域应用开发者提供更为精准和高效的技

“货车司机找货难,货主找司机难”是我国物流行业常见的现象,信息不对称导致的空驶率高也是影响我国公路货运效率的一大因素。“滴滴”和“快的”两大软件的价格战在炒火了出租车电召市场的同时,也给货运行业带来启发,公路货运App如雨后春笋般出现。目前,国内已经有超200个货运App,货运行业的平台大战正在上演。

  8月28日,数字地图内容、导航和位置服务提供商高德在杭州举办了“货运O2O”为主题的开发者沙龙,并在会上发布“物流行业LBS(基于位置的服务)解决方案”,将向该领域应用开发者提供更为精准和高效的技术服务。

  和滴滴快的不同,同城物流行业订单的调度,是一个复杂的决策过程,不仅要考虑司机既有送货路线的合理规划,还要考虑货主的上下货时间,除此之外又要考虑区域规避,路线避让,甚至在回程的时候能够顺路接单,从而最大限度地减少司机的空载率。而高德LBS开放平台通过构建一整套高性能云端计算框架,改进在传统物流和GIS(地理信息系统)行业的专业算法,形成一整套基于互联网的路线规划方案和订单调配系统。这个方案相较现在外卖、物流行业的计算能力和效率有数十倍的提升,可以做到毫秒级的响应和分单。另外,为了帮助系统更合理地分配资源、提升效率,高德还计划开放位置大数据分析功能,能够对用户的数量、位置和业务热度区域进行分析。

  目前国内领先的物流O2O应用有达达物流、快货运等,均采用了基于LBS技术的叫单、接单智能化系统,借助定位、路径规划、导航等功能,结合物流配送流程中的各个环节,从而将整个物流配送的过程实现智能化。据快货运副总裁李海明透露,目前在快货运平台上已经有司机的月收入突破三万元,这在没有LBS技术支撑之前是不可想象的。
 

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